尊龙凯时·(d88)人生就是博

　　d88尊龙官网手机app★★✿。社会责任★★✿，尊龙棋牌官网35b房屋改造★★✿，防锈涂料★★✿，从2022年11月ChatGPT发布以来★★✿，就不停有媒体和学术机构在讨论AI对就业的影响★★✿。之前OpenAI和微软都发布过一些关于最容易受AI影响的岗位的数据报告★★✿。

　　今天看到一份研究★★✿，收集和分析了近1.8亿份全球招聘信息★★✿，时间跨度从2023年1月到2025年10月★★✿。研究者是Henley Wing Chiu★★✿，Revealera（招聘数据提供商）的联合创始人★★✿，发表在Bloomberry上★★✿。 原文链接★★✿：

　　我看完后觉得这个研究挺靠谱的★★✿。数据量大★★✿，方法也透明★★✿。他还用Indeed的数据做了交叉验证（Indeed报美国岗位下降7.3%★★✿，他的数据是8%）★★✿，基本吻合★★✿。

　　美国的数据我觉得对我们还挺有参考价值的★★✿，尤其考虑到美国是2023年初ChatGPT爆火后开始大规模用AI★★✿，中国是2025年初DeepSeek爆火后才跟上★★✿。差了两年左右高木加织★★✿。

　　先说核心观点★★✿：AI不是造成大规模失业的主因高木加织★★✿，同时★★✿，它的影响在不同类型的岗位上表现不太一样★★✿：执行类工作在下降★★✿，决策类工作相对安全★★✿。层级越高★★✿，受冲击越小★★✿。

　　这个数字很重要尊龙棋牌尊龙棋牌★★✿，它是判断各个岗位是否异常的基准线%？那只是跟着市场走★★✿。下降20%★★✿、30%？那才是真的被冲击了★★✿。

　　很多人讨论AI对就业的影响时★★✿，会忽略这个基准★★✿。他们说某个岗位下降了10%★★✿，肯定是AI搞的★★✿，但其实市场整体就在下降★★✿。

　　产生这种分发的关键我觉得在执行和策略的区别★★✿。图形设计师的工作是什么？根据需求做图★★✿。摄影师呢？根据需求拍照★★✿。内容写作者？根据需求写文字★★✿。这些都是执行层面的工作尊龙棋牌★★✿。

　　AI现在恰好擅长这个——给它一个需求★★✿，它能快速输出★★✿。MidJourney★★✿、Stable Diffusion★★✿、即梦★★✿、豆包可以生成图片★★✿，Claude★★✿、GPT★★✿、DeepSeek★★✿、Qwen★★✿、豆包可以写文案★★✿。虽然质量不一定完美★★✿，但对于很多场景来说★★✿，够用了★★✿。

　　他们要理解客户需求★★✿、做战略决策★★✿、判断什么方案更好★★✿、协调团队执行★★✿。这些需要大量沟通★★✿、判断★★✿、权衡★★✿。AI目前做不好★★✿。

　　平面设计师（Graphic Designer）和产品设计师表现也好于基准线★★✿，因为他们的工作涉及大量客户沟通和迭代★★✿。不是给需求→出图这么简单★★✿。

　　这不是一年的事★★✿。2024年就增长了78%★★✿，2025年继续+40%★★✿。整个AI基础设施的岗位都在增长★★✿：

　　当互联网上充斥着AI生成的内容时★★✿，人们对传统渠道的信任度在下降尊龙棋牌★★✿。搜索结果？AI生成的★★✿。展示广告？AI设计的高木加织★★✿。冷邮件？AI写的★★✿。

　　所以网红营销反而在增长★★✿。国内这个趋势可能更明显★★✿。小红书★★✿、抖音★★✿、B站的达人营销增长很快★★✿，MCN机构★★✿、品牌投放团队都在招人★★✿。这个岗位在国内应该也是增长的★★✿。作为一名博主★★✿，我自己也能感受到这两年的品牌营销需求很强★★✿。

　　你给工程师配上Cursor★★✿、Claude Code★★✿，他们能更快完成功能★★✿、解决更复杂的问题★★✿。公司不会因为工具好用了就裁人★★✿，反而会让这些人做更多事★★✿。不过★★✿，AI编程工具能力的爆发依然还只持续了一年左右的时间★★✿，我觉得这部分的影响还需要再持续观察一段时间★★✿。

　　可能是因为AI客服很难替代人挨骂吧★★✿，在面对客户愤怒或困惑的时候★★✿，需要的是一个能理解他们★★✿、做出灵活判断的人★★✿，不是一个按脚本回复的机器人★★✿。

　　销售不只是发邮件★★✿、打电话★★✿。它需要理解客户需求★★✿、建立信任★★✿、谈判★★✿、判断什么时候该push★★✿、什么时候该退★★✿。这些高度依赖人际互动和判断力★★✿。

　　有意思的是★★✿，GTM工程师（Go-to-Market Engineer）增长了205%（虽然岗位数量少★★✿，没达到统计阈值）★★✿。

　　公司需要懂技术的人用AI工具搭营销系统★★✿、自动化流程★★✿、优化转化率高木加织★★✿。但销售的核心——和客户建立关系★★✿、成交订单——还是得人来做★★✿。层级分化★★✿：高层比IC安全得多

　　举个例子★★✿。以前一个VP想验证一个技术方案★★✿，得找工程师开会★★✿、讨论★★✿、让团队做原型★★✿。现在呢？打开Cursor★★✿，自己就能快速做一个原型出来★★✿。以前一个产品总监想分析用户数据尊龙棋牌★★✿，得找数据分析师★★✿。现在呢？用Claude直接问★★✿，几分钟就能拿到答案★★✿。

　　这个趋势在创意行业也一样★★✿。创意总监稳定★★✿，创意执行下降★★✿。Google去年裁了大量中层管理者★★✿，也是类似的逻辑★★✿。扁平化组织★★✿，减少中间层★★✿，让决策者直接对接执行者★★✿。

　　国内可能会有类似趋势★★✿，但要看公司文化★★✿。国内很多公司的管理层级更多★★✿，决策流程更长★★✿，AI能不能真的让高层更独立★★✿，还不确定★★✿。但一线员工受冲击最大这个趋势★★✿，应该是一样的★★✿。

　　不是所有工作都危险★★✿，也不是所有工作都安全高木加织★★✿。关键看你做什么★★✿。你的工作是接受需求→输出结果？那确实要小心★★✿。AI擅长这个★★✿。

　　软件工程师★★✿、客服代表★★✿、销售岗位整体稳定★★✿，说明AI不会一夜之间大规模取代人★★✿。但创意执行★★✿、医疗记录员这些岗位的下降也是真实的★★✿。

　　这份研究以美国市场为主★★✿，有些岗位（比如医疗记录员★★✿、合规专员）在国内情况不一样★★✿。但核心趋势——执行类下降★★✿、决策类稳定★★✿、AI基础设施岗位增长——应该类似★★✿。

　　日常是按照指示完成任务？要小心★★✿。AI会越来越擅长这个★★✿。日常是判断该做什么★★✿、怎么做★★✿、为什么做？相对安全★★✿。

　　涉及理解他人情绪★★✿、做复杂权衡★★✿、承担责任？AI替代不了★★✿。只是处理信息★★✿、生成内容？AI能帮上很多忙★★✿。

　　一线员工？要么往管理/决策方向走★★✿，要么让自己成为用AI做决策的那种一线员工★★✿。已经是管理层？学会用AI工具提升效率★★✿，价值会更大★★✿。

　　不是为了让AI替代你★★✿，是为了让AI赋能你★★✿。软件工程师没被AI取代★★✿，反而因为有了Cursor★★✿、Claude Code变得更高效★★✿。销售也一样★★✿，GTM工程师需求暴涨★★✿，说明会用AI搭系统的销售更值钱★★✿。